Data scientist ( version Fr)

Company name

Belfius Bank - Belfius Banque

Place

Brussel Bruxelles
Belgium

The Job / Responsibilities :

Que contient le job?

Le département Customer Data Analytics explore et analyse les données brutes liées au client pour les transformer en informations pertinentes permettant de répondre aux problématiques commerciales, organisationnelles et opérationnelles de la banque.

Vos missions de Data Scientist au sein du département sont de trois types :

Data analytics / Model management

vous développez des modèles statistiques au départ de données internes (off-line / on-line) et externes dans le but de découvrir de nouvelles ‘patterns’ de clients :
* profiling des clients (classifiers, clustering, …) et features extraction ;
* propensity to buy / churn ;
* analyse temporelle (timeseries, sequence, timing) ;
* customer Centric (analyse multi-produits, recommenders, similarités).
avec les techniques mathématiques et statistiques, vous aidez à répondre aux questions :
* who : qui est le client, quelles sont ses besoins court terme et long terme, quelles sont ses préférences ;
* when : quand est-il prêt à recevoir un message commercial / servicing, à quelle fréquence ;
* what : quelle service / produit convient le mieux au client.
vous êtes responsables du back-testing de vos findings
* utilisation de groupe de contrôle ;
* mise en place d’une loop d’apprentissage (tests) pour améliorer la qualité des modèles ;
* fixation de KPI’s pour voir si le nouveau modèle apporte plus que l’ancien.
vous implémentez des processus de machine learning ;
vous devez rendre compréhensible les findings et learnings de ces modèles via des présentations à l’attention de la hiérarchie et du business ;
vous échangez vos expériences avec la communauté de Data Scientists de chez Belfius.

Big Data development

- vous traitez et exploitez des données (Big Data) provenant des différents référentiels de clients, de produits, de web interactions, d’interactions agence, de media sociaux externes, etc ;
- vous utilisez les tools ‘Big Data’ permettant la manipulation et le traitement des données: SQL, Hadoop, Python, R, Hive, Pig, Sparks, SAS ;
- vous travaillez sur une Big Data Appliance (Sandbox) dédicacée à la communauté des Datas Scientists ;
- vous interagissez avec IT pour optimiser les temps de calcul de vos algorithmes (distributed computing, …) ;
- vous déployez et industrialisez vos modèles sur le BDA ‘PRD’ avec l’aide d’IT ;
- vous monitorez la performance de vos modèles au travers du modèle manager.

Business Information Review

- vous êtes toujours au courant des objectifs, ambitions et défis commerciaux de la banque et plus spécifiquement de RCB PPB ;
- vous connaissez le DNA de nos clients (segmentations – encours – détention de produit - …) ;
- vous connaissez les applications et leur plan de développement ;
- vous êtes régulièrement en contact avec les entités ‘Business Oriented’ (segments – canaux - produits – sales) pour mettre en œuvre le plan commercial.

Your profile :

- ingénieur Civil, Master/doctorat en informatique, en mathématique, économétrie, statistique ou équivalent par expérience. Une expérience en data analytics et en machine learning est évidemment un plus ;
- vous considérez la donnée comme un nouvel El Dorado et vous avez la volonté de faire parler celles-ci ;
- connaissances de RCB (clients, produits, fonctionnement, etc …) ;
- capacité à travailler en groupe, créativité, autonomie, facilité de communication, capacité à apprendre rapidement, sens de l’initiative ;
- expertise en statistiques (descriptives, multivariées, test d’hypothèse, forecasting, …) ;
- connaissance des techniques d’optimisation (gradient descent , …) et d’inférence bayésienne ;
- excellente capacité rédactionnelle ;
- bonnes compétences en programmation ;
- connaissance et/ou volonté d’apprendre : R, Python (pandas, scikit-learn, numpy), SQL, Hive, Spark, … ;
- visualisation, parmi: ggplot2, matplotlib, plotly, bokeh, shiny ;
- bilingue français-néerlandais et bonne connaissance de l'anglais.

We offer :

- un cadre dynamique dans un environnement en évolution constante ;
- différents challenges dans des domaines variés et à la pointe ;
- participer activement au développement digital de Belfius ;
- accès aux dernières technologies ;
- possibilité de formation et self-learning ;
- travail autonome au sein d’une équipe dynamique et en pleine croissance.



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